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Hongkun Yoo
coffeewhale

술 좋아하면 술고래, 커피 좋아하면 커피고래!
ML, 컨테이너 기술에 관심이 많으며
현재 라인 플러스에서 쿠버네티스를 이용하여
데이터 플랫폼을 구축하고 있습니다.

Work Experience


LINE Plus

2021.02 ~ Present, Data Platform Engineer

Dataground Project


LG Electronics

2016.12 ~ 2021.01, MLOps Engineer

통합 분석환경 구축
JupyterHub on K8S
Notebook, Jupyterlab, Visual Studio Code 제공
CPU / MEM / GPU 노드관리

대규모 분산 기계학습 플랫폼 구축
쿠버네티스 기반 분산 병렬 기계학습 플랫폼 개발
학습, 예측 서비스 제공
Amazon EKS, EFS, ECR, S3 사용

이슈탐지 시스템 Data Pipeline 구축
온라인 VoC 분석을 통한 자사 제품 이슈 모니터링 시스템 데이터 Pipeline
감성분석 엔진, LDA 모델 사용

감성분석 모델 개발
고객 리뷰 감성 분석 엔진 개발
Keras, Word2vec, Attention 모델 사용


Pin the Cloud

2014.06 ~ 2015.02, Software Developer

커머스형 데일리룩 매거진 IT:EM
사용자 Curation 기반 소셜 쇼핑 플랫폼 개발
Android, Azure Mobile Service, HTML Web, GCM

Education


한국과학기술원

M.S2015.03~2017.02, Software Graduate

한동대학교

B.S2008.03~2015.02, Computer Science

부산외국어고등학교

High School2005.03~2008.02

Speaker & Media


MLOps KR Community Event MLOps KR, 2021.06.05

당신의 모델에 날개를 달아 드립니다.

핵심만 콕! 쿠버네티스 비제이퍼블릭, 2020.09

저서, 쿠버네티스 입문용 책

Cloud Native Days Korea 2019 CNCF Korea, 2019.07.19

"How to scale your ML job with Kubernetes"

DevGround 한빛 미디어, 2019.06.27

"당신의 모델에 아이언맨 슈트를 입혀 드립니다."

미디어 인터뷰동아일보, 2019.05.29

"아마존 EKS로 기계학습 모델 최적화 및 운영 효율 높였다"

AWS Summit Seoul 2019.04.17

"Amazon EKS를 활용한 기계학습 서버 확장하기"

LG전자 빅데이터 컨퍼런스 (사내) 2018.10.11

"모델링 홍수의 시대를 대비한 Model Manager"

Certification


Google Cloud Platform

Certified Associate Cloud Engineer

Amazon Web Services

Solutions Architect Associate

Kubernetes (CKA)

Certified Kubernetes Administrator

Kubernetes (CKAD)

Certified Kubernetes Application Developer

Linux Foundation (LFAI)

Kubernetes Authorized Training Instructor

Skills & Language


Cloud Technologies

GCP, AWS, Kubernetes

Machine Learning

Keras, Tensorflow

English

TOEIC Speaking Lvl. 7 (170pt)

Open Source


JupyterFlow

Run your workflow on JupyterHub

Awards


2015LG전자 산학 장학생 (석사)

2014글로벌K-스타트업 상위 40개팀 선정 (Pin the Cloud), KISA

2014Imagine Cup Innovation 국내1위, Microsoft

2012Windows 8 App Star Awards Bronze, Microsoft

2012KT IT-Master 장학생 (학부)

2012재학성적 우수 장학생 (학부)

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